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안녕하세요! 여러분, 정말 축하합니다. 드디어 10번째 글, 1부의 마지막에 도착했습니다. 🥳 1편부터 9편까지 숨 가쁘게 달려오면서 우리는 무엇을 배웠을까요? 단순히 '챗GPT 사용법'을 배운 게 아닙니다. AI를 그저 '숙제 셔틀'이나 '똑똑한 비서'로 쓰는 사람이 아니라, AI의 '주인(Master)' 이 되는 법을 배운 겁니다. AI라는 역사상 가장 강력한 도구를 앞에 두고, 우리는 이 도구에게 '지배당하지 않고 지배하는 법' 을 익힌 거죠. 1부를 마무리하며, 우리가 장착한 3가지 핵심 무기를 총정리해 보겠습니다. 🚗 AI 시대의 운전석에 앉는 법 대부분의 사람들은 AI라는 차에 '승객'으로 탑승합니다. AI가 이끄는 대로, AI가 보여주는 대로 따라갈 뿐이죠. 하지만 우리는 이제 '운전자'가 되는 법을 배웠습니다. 운전자에게는 3가지 핵심 기능이 필요합니다. 철학적 사고 (질문) 🧭: "나는 어디로 갈 것인가?" (운전대) 가장 먼저, '방향'을 정하는 힘입니다. AI는 스스로 "왜 가야 하죠?"라고 묻지 않습니다. (1편) 우리는 소크라테스처럼(4편) 당연한 것에 딴지를 걸고(3편), AI에게 구체적인 질문을 던져(5편) 우리가 가야 할 방향을 명확히 제시하는 법을 배웠습니다. 이것이 AI의 주인이 잡아야 할 '운전대(Steering Wheel)' 입니다. 창의적 사고 (비틀기) 🚀: "아무도 안 가본 길로 가보자!" (엑셀) AI는 데이터에 기반해 '가장 뻔한(평균적인)' 길로만 가려고 합니다. ...

🤖 "AI가 숙제 다 해주는데, 내가 굳이 머리 아프게 생각해야 돼?" ✔️ 네, 해야 합니다! AI는 '똑똑한 요리사'지만, 레시피는 여러분이 줘야 하거든요. ✔️ 남들은 AI로 '라면' 끓일 때, 혼자 '미슐랭 요리' 만드는 비밀! 바로 '철학적 질문' 에 있습니다. 🤔 철학적 질문? 그게 먹는 거야? 철학이라고 하면 소크라테스 할아버지가 나와서 "너 자신을 알라!" 할 것 같고, 머리부터 아프죠? 어렵게 생각할 필요 없어요. 딱 이것만 기억하세요. 검색해서 1초 만에 답이 나오면 → 정보 (지식) 검색해도 답이 안 나와서 곰곰이 생각해야 하면 → 철학 예를 들어볼까요? 정보 질문: "이순신 장군님이 거북선을 만든 해는?" (답이 딱 정해져 있죠?) 철학적 질문: "만약 내가 이순신 장군님이었다면, 두려움을 이기고 싸울 수 있었을까? 진정한 용기란 뭘까?" (정답이 없고 사람마다 생각이 다르죠!) 바로 이 '정답 없는 질문'을 던지는 능력이 AI 시대 최고의 무기가 됩니다. 왜냐고요? 🍳 AI는 '레시피'가 필요한 천재 요리사! AI는 엄청나게 손이 빠르고 모든 요리법을 다 외우고 있는 천재 요리사와 같아요. 하지만 치명적인 단점이 하나 있어요. 바로 '맛있다'가 무슨 뜻인지 모른다 는 거예요! Case 1. 생각 없이 시켰을 때 (일반 질문) 나: "야, 맛있는 것 좀 만들어봐." AI 요리사: (멍...) '맛있는 거? 사람들이...

✔️ "철학? 그거 배부른 소리 아니야?" AI 시대엔 이 생각이 가장 위험합니다. ✔️ 코딩은 AI가 더 잘하지만, '무엇을 코딩할지' 정하는 건 여전히 인간의 몫입니다. ✔️ 철학적 사고가 어떻게 당신의 연봉을 결정하는 가장 현실적인 무기 가 되는지 증명합니다. "철학이 밥 먹여주나요?"에 대한 가장 현실적인 대답 과거에 철학은 '상아탑의 학문', 먹고사는 데 하등 쓸모없는 탁상공론 취급을 받기도 했습니다. 기술과 실용의 시대에 "나는 누구인가?" 같은 질문은 사치처럼 느껴졌으니까요. 하지만 2025년, AI가 인간의 지적 노동을 대체하는 지금, 상황은 180도 역전되었습니다. 답을 찾는 건 AI가 1초 만에 해냅니다. 이제 돈이 되는 능력은 '정답을 찾는 것'이 아니라 '올바른 질문을 던지는 것' 입니다. 그리고 그것이 바로 철학적 사고의 본질입니다. 왜 지금 '철학적 사고'가 최고 연봉의 기술인가? AI 시대에 철학적 사고는 더 이상 교양 수업이 아닙니다. 비즈니스 현장에서 생존을 결정하는 핵심 실무 역량입니다. 1️⃣ '문제 해결'보다 중요한 '문제 정의' 능력 과거: 주어진 문제를 빨리 푸는 사람이 유능했습니다. (이제 이건 AI가 합니다.) 현재: "우리가 진짜 해결해야 할 문제가 무엇인가?", "이 데이터가 왜 필요한가?"라는 본질적인 질문(철학) 을 던져 문제를 재정의하는 사람이 프로젝트를 리드합니다. 2️⃣ AI 윤리와 판단력: 대체 불가능한 영역...