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Photo courtesy of Mohammad Rahmani on Unsplash 생성형 AI의 등장은 창작자들에게 깊은 고민을 안겨주었습니다. 몇 초 만에 수준급의 그림과 글을 쏟아내는 AI를 보며 우리는 묻게 됩니다. "기계가 창작을 한다면, 인간의 창의성은 이제 끝난 것인가?" 하지만 역사는 반복됩니다. 이 질문은 180여 년 전에도 똑같이 제기되었습니다. 1. "오늘부로 회화는 죽었다" (폴 들라로슈, 1839) Photo courtesy of Alexander Andrews on Unsplash 1839년, 프랑스의 화가 폴 들라로슈(Paul Delaroche)는 최초의 실용적 사진 기술인 '다게레오타입(Daguerreotype)'을 보고 이렇게 외쳤습니다. "오늘부로 회화는 죽었다 (From today, painting is dead)." 당시 예술의 주요 기능은 대상을 있는 그대로 재현하는 것이었습니다. 화가들은 사실적인 묘사를 위해 평생 붓질을 연마했지만, 기계(카메라)는 그 기술을 순식간에 대체해 버렸죠. 하지만 회화는 죽지 않았습니다. 오히려 사진기가 '재현'이라는 짐을 덜어주자, 화가들은 '인상파(Impressionism)' 와 '추상화(Abstract Art)' 라는 새로운 길을 열었습니다...

How to Unlock AI's Creativity with 'Magic Shackles' Meta Description: Disappointed by AI's generic answers? Discover the 'magic shackles,' or the power of constraints, that can unleash AI's creativity. Level up your prompt engineering right now and learn the expert-grade secrets to getting amazing results from generative AI. 🎨 Introduction: Why is 'Infinite Freedom' Actually Toxic for AI? "Give me 10 creative marketing ideas." "Write a poem about love." We often ask generative AI these kinds of 'open-ended questions,' expecting it to pull something brilliant from its vast ocean of possibilities. But what are the results? Usually, just a list of clichéd, uninspired answers that we've all seen before. We mistakenly assume that 'infinite freedom' for AI leads to 'infinite creativity,'...